AMLCF 2009 - Londres Taller Internacional sobre Avances en Aprendizaje Automático para la Financiación Computacional (AMLCF), Londres 2009 Durante los últimos años, el uso de sistemas inteligentes en las industrias financiera y económica ha aumentado sustancialmente, proporcionando una nueva perspectiva a la agenda de finanzas y economía por su capacidad para manejar grandes cantidades de datos financieros y simular modelos complejos. Este campo de investigación se conoce como finanzas computacionales. Las aplicaciones más comunes de la financiación computacional están dentro del área de la banca de inversión y la gestión del riesgo financiero, y actualmente emplean métodos de aprendizaje tales como máquinas de vectores de apoyo, enfoques bayesianos, regresión, red neuronal, lógica difusa y algoritmos genéticos. El objetivo del taller es abrir el debate y estimular la interacción entre las disciplinas de finanzas computacionales y el aprendizaje automático orientadas al desarrollo de nuevos métodos que respondan a preguntas complejas específicas en finanzas. El taller está dirigido tanto a académicos como a profesionales. El taller está organizado por el Centro de Informática Computacional y Aprendizaje Automático (CSML) y por el equipo de Informática Financiera del University College de Londres bajo el auspicio de la Red de Excelencia 2 de Análisis de Patrones, Modelización Estadística y Aprendizaje Computacional (PASCAL). Puede encontrar información detallada en la página principal del taller.
No comments:
Post a Comment